Предсказательная аналитика

#seed

Предиктивная аналитика — это комплекс, состоящий из методов анализа данных и способов их интерпретации, позволяющий принимать успешные решения в будущем на основе результатов прошлых событий.

Инструменты предиктивной аналитики

В основной инструментарий специалиста, работающего в сфере PA, входят в первую очередь профильные языки программирования. К числу самых популярных решений, при помощи которых сегодня выполняется учет разных параметров, относятся:

  • Python.
  • RapidMiner.
  • Knime HR.
  • IBM SPSS Modeler.
  • Watson Analytics.
  • SAS Enterprise Miner.
  • Oracle Big Data Preparation.

Предсказательные модели и предиктивные алгоритмы находят свое место в рыночной деятельности в рамках следующих задач:

  • персонализация рекламных рассылок;
  • создание портрета целевой аудитории;
  • оформление концепции для новых товарно-материальных ценностей;
  • поиск перспективных каналов для продвижения;
  • выявление действительно качественных лид-заявок и так далее.

  • Эрик Сигель. Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Predictive Analytics. 

Связанные заметки